用户指南
欢迎来到 Atomemo 用户指南！本指南将帮助你快速掌握平台的核心功能，从创建第一个 AI Agent 到构建复杂的自动化工作流。
快速导航
基础入门
工作流构建
触发器节点
工作流的入口，定义何时启动执行：
- Chat 触发器 - 通过用户对话触发工作流
- Manual 触发器 - 手动触发工作流执行
- Webhook 触发器 - 通过 HTTP 请求触发工作流
Action 节点
执行具体的操作任务：
- AI Agent - 构建智能 AI 代理，自主调用工具完成任务
- AI 分类器 - 使用 AI 对文本进行智能分类
- 回答 - 向用户返回响应消息
- 代码 - 执行 Python 或 JavaScript 自定义代码
- 实体识别 - 从文本中提取结构化信息
- HTTP 请求 - 调用外部 API 接口
- 条件分支 - 根据条件执行不同分支
- 知识检索 - 从知识库中检索相关信息
- LLM - 调用大语言模型生成文本
- 情感分析 - 分析文本的情感倾向
Tool 节点
为 AI Agent 提供可调用的工具能力：
AI Agent 开发
- AI Agent 节点 - 构建智能对话和任务处理
- 工具节点 - 为 Agent 添加自定义能力
团队协作
- 权限管理（开发中） - 配置团队成员的访问权限
核心概念
工作流（Workflow）
工作流是由多个节点组成的自动化流程。每个工作流包含：
- 触发器：定义工作流何时启动
- 节点：执行具体的操作
- 连接：定义数据流动方向
节点（Node）
节点是工作流的基本构建单元，分为：
- Trigger（触发器）：启动工作流
- Action（操作）：执行具体任务
- Transform（转换）：处理数据
- Control（控制）：流程控制
表达式（Expression）
表达式用于动态访问和处理数据：
javascript
// 访问特定节点的输出（必须指定节点名称）
$('Chat Trigger').message
$('HTTP Request').body.userId
// 访问对象属性
$('Entity Recognition').productName
$('LLM').output
// 在表达式中使用
`用户 ${$('Chat Trigger').userId} 的订单状态: ${$('HTTP Request').body.status}`最佳实践
1. 合理组织节点
- 使用清晰的节点命名
- 添加注释说明复杂逻辑
- 将相关节点分组
2. 错误处理
- 添加错误捕获节点
- 配置重试策略
- 记录错误日志
3. 性能优化
- 避免不必要的节点执行
- 使用条件分支减少计算
- 合理设置超时时间
4. 安全性
- 使用凭证管理敏感信息
- 验证外部输入数据
- 限制 API 调用频率
下一步
开始使用
构建你的第一个工作流
探索更多节点
需要帮助？
- 加入我们的社区讨论
- 报告问题